这话题最近是真的火，看了很多博主说的，什么让它考SAT可以击败60%的真人考生，让它做LeetCode 上hard难度的题目，7~8成题目都能做对，自动给你敲出代码只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子争论激烈，什么样的观点都有，但关键点几乎都没提到：
某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”，才能说它会导致某职业失业？
我再换句话来问，下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设？
如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%，但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一预测吗？任何一个程序员都不会因此失业？只有极少数程序员会因此失业？
做过老板，扛过预算，负责过阿米巴或事业群绩效，就会明白：
以上2种预测都是错的，一定比例（≥20%）的程序员被辞退几乎是必然的！
因为虽然岗位职责没有被100%替代，但如果还用眼下这些人，去完成原定工作量的任务，人效必然严重不划算！
在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下，也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。
假设公司100个程序员，每人负责100个单位的工作量，一共就是10000个单位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原来一半的人力不就可以完成？
虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关，因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成，但我留下个70~80个人，把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间，拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作，不就行了？
说到这，不用细算，我想你应该已经感觉到了，实际职场是如何看待和使用劳动力的，也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。
从来就不是一蹴而就，一夜之间就宣布某些技术横空出世，能100%取代某个职业，而是如上述那样，看似不过“小刀割肉”（很多楼层说的“内行完全看不上！”），实则已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。
也要理解，这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”，能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的！”的基本都没从“底层程序员”角度出发。
底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上，从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的，会个mysql、python就可以找到工作的！
有没有可能，这种如果5年后还100%没被影响到，或者换句话说，社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降？
有！可能是黑天鹅中的黑天鹅！小概率中的小概率！
其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了，这是科技和生产力进步之下必然的，并不只是ChatGPT或别的什么造成的，现在国内几遍没有ChatGPT，程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了：
之前我在写新书（书于21年8月出版）的时候已经写到过计算机程序员相关的分析，贴在这里供参考（强调一下，这是2021年3月写的，出版书籍大家都能找到，不是我说几月写的就是几月写的，不需要互联网的记忆）：
现状：计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配
差不多从十多年前开始，随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展，“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程，成为一名程序员，就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪，而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。
这当然是玩笑话，但2020年底有媒体报道，据调研统计分析显示，目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”，能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念？就是人才的供需关系已达2:1错配！也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作！
这样的调查数据到底出自何处，准确性如何其实根本不是重点，但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价，都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到，不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上，但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python，大几百万只写过VB，有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月，全都号称“合格码农”，但我们不能说他们不合格，但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”！
写本节的目的不是要偏激地告诉大家，现在学编程已经很难找到工作了，而恰恰相反，只要你学些编程，更多的情况是，类似第三节第三小节提到的商业分析一样，降低要求后找个编程工作依然难度不大，问题是在“预期”上，理想与现实的落差过大，导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就，对自身的工作不满意，对个人的职业发展也很难如意。
所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照，而2:1错配也很好理解，假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农，95个中低端码农，但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位，结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作，而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。
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chatgpt不会取代程序员。
chatgpt终究只是ai人工智能，它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识，硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。
事实上在科技发展的过程中，总是会有机器取代人工的声音出现，这一现象从工业革命就开始了，不过新的科技和产业自然也带来了新的职业，因此完全不需要担心失业的问题。ChatGPT出圈企业入局
资料显示，ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型，该模型使用一定的算法以及大量文本训练，只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。
实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。
而ChatGPT一经推出便在人工智能生成内容(AIGC)领域上引起轰动——上线五天，就吸引了超100万用户。上线两个多月，月活用户就达到了1亿。这用户增长速度目前堪称是“前无古人”，要知道当年火爆的instagram用户数增长到1亿也用了两年半时间。
它之所以这么火，主要在于ChatGPT功能强大，应用广泛，是潜在的蓝海。
作为一个AI助手，我是为了帮助人类更高效地完成工作而设计的。ChatGPT等AI技术可以辅助人们进行一些重复性、繁琐或信息搜索方面的工作，但无法完全替代人类的工作。
ChatGPT在生成文本方面具有较强的能力，但它只是一个语言模型，无法具备人类的创造力、情感理解和背景知识。对于需要创造性思考、战略规划、情感交流、解决复杂问题等领域，人类的工作和智能仍然是不可替代的。
ChatGPT虽然可以承担一些客户服务、销售咨询、信息查询等工作，但在面对复杂、多样化的问题时，它的回答可能不够准确、全面或个性化。人类具备理解问题的能力，可以提供更加智能化、个性化的解决方案，并能够根据不同情境进行灵活应对。
人类的工作还包括与他人的合作、领导能力、创新和适应能力等方面，这些是ChatGPT等AI模型无法具备的。人类工作的不仅仅是单一任务的执行，还包括与社会、组织和个人之间的互动。
尽管AI技术的发展可能会改变某些工作的性质和方式，但人类的工作仍然具有独特的优势，特别是在需要创造力、情感交流、复杂问题处理和人际互动等方面。AI和人类可以互相配合，共同推动工作效率和生产力的提升。
目前的 ChatGPT 技术仍然有一定的局限性，无法完全替代人类的工作。尽管 ChatGPT 在处理简单任务、回答常见问题和提供基本建议方面非常高效和准确，但它仍然存在以下几个挑战：
1. 理解语境：ChatGPT 在处理复杂语境时可能会有困难。它对于上下文的处理能力有限，可能无法完全理解复杂的问题或对话中隐含的意思，导致回答不准确或无法满足需求。
2. 情感和人际交互：ChatGPT 缺乏情感理解能力。它无法像人类一样理解和表达情感，缺乏人际交往的能力，因此无法提供与人类之间情感连接相关的服务，比如心理咨询、情感支持等。
3. 道德和伦理问题：ChatGPT 没有道德判断和伦理意识，无法进行道德决策。在某些领域，如医疗、法律和金融等，涉及到重大决策和伦理问题时，ChatGPT 无法提供具有可靠性和责任感的建议。
尽管 ChatGPT 技术在某些方面表现出了极大的潜力和效率，但目前无法完全替代人类工作。它更适合用于辅助人类工作，提供基本的信息和建议，以解放人类的时间和资源，使人类能够专注于更复杂和创造性的任务。
ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。
ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人，“更为智能的交互”则是ChatGPT之所以能引起全球广泛关注的主要原因。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力，极大地拓宽了其应用场景；同时还加入了道德原则，使ChatGPT能够识别恶意信息，识别后拒绝给出有效回答，有效提升用户对话时的互动感。
1956年夏季，“人工智能”这一术语被正式提出，它标志着“人工智能”科学的正式诞生。此后，IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说，这门科学在提出伊始就被人类给予了超越人类智慧的野望。
但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻电影中的各种想象之外，普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术，也没有合适的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽说各个内容平台早已经开始使用智能算法技术进行个性化推荐，线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率，但这些应用并没有将用户纳入交互之中，在这一过程中，用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。
而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。Chat GPT未来可应用场景
1、独立应用：Chat GPT本身强大的自然语言处理能力，可以让当前有点「人工智障」的智能客服，语音工作助手、对话虚拟人有质的飞跃等，其还能高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索，让搜索效率进一步提高。
2、AIGC联合应用：当把Chat GPT的能力和图像识别等技术集合，就能产生无限可能。例如视频生成网站QuickVid，用户在网站输入提示语、描述清楚想要创建的视频主题，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短视频脚本，再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。
基于这些关键字从免费的 Pexels 库中选择背景视频，同时叠加由 DALL-E 2 生成的图像，并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。
Chat GPT可以做什么?给你搞明白了!
Chat GPT能干嘛?
私人小助手
Chat GPT可以作为你的个人助手， 帮助你回答问题、提供信息和建议。
您可以向Chat GPT提问关于天气、新闻、时事等方面的问题，它将根据能收集的数据回答你的问题。
案例描述和提问
你可以使用Chat GPT来描述你遇到的问题或情况，并提出相关问题以获得解决方案或建议。
假设遇到了一个计算机故障， 可以向Chat GPT描述问题的细节，然后询问它可能的解决方法或建议。
比如写文案不知道风格怎么描述，可以将内容发给Chat GPT， 让它撰写类似风格的文案。
编写代码
Chat GPT可以帮助你编写代码， 提供语法建议、解释特定函数或方法的用途，并给出示例代码。
比如可以向Chat GPT询问如何使用Python编写一个简单的网页爬虫程序，它就可以为你提供代码示例和相关说明。
遇到不懂的代码，可以直接将代码发给它，让Chat GPT来解释。
内容撰写
如果你需要撰写文章、博客或其他类型的文字内容，Chat GPT可以提供创意、帮助你组织思路， 并提供相关的信息和参考资料。
比如您想撰写一篇关于人工智能的文章，你可以与Chat GPT交流关于人工智能的重要发展、应用领域和未来趋势，它可以帮你提供相关资料和观点。
文章总结
hat GPT可以帮助你对一篇文章或一段文本进行总结和摘要，提取关键信息并形成简洁准确的概述，就像小时候读书提取中心思想一样。
小总结
个人小助手：智能问答
·Chat GPT可以作为私人助手， 全方位解答你的问题， 无论是天气预报、时事新闻，还是更专业的领域知识
智能顾问：解答问题，提供建议
·遇到困难?只需向Chat GPT描述你的问题或情况， 无论是日常生活的小麻烦还是专业领域的棘手难题，它都能为你提供解决方案或建议
编程助手：简化代码编写
·编程难题不再难解。只需询问Chat GPT， 它可以帮你编写代码，提供语法建议，解释函数或方法的用途，并给出示例代码
创意伙伴：文章撰写
·缺乏灵感或不知从何下手， Chat GPT可以帮助你产生创新的想法，提供相关信息和参考资料，帮助你清晰地组织和表达自己的思想
专业总结师：快速提取关键信息
·面对长篇报道或学术论文， Chat GPT可以帮助你进行总结和摘要，提取关键信息，让你更快地了解文章的核心内容
这话题最近是真的火，看了很多博主说的，什么让它考SAT可以击败60%的真人考生，让它做LeetCode 上hard难度的题目，7~8成题目都能做对，自动给你敲出代码只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子争论激烈，什么样的观点都有，但关键点几乎都没提到：
某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”，才能说它会导致某职业失业？
我再换句话来问，下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设？
如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%，但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一预测吗？任何一个程序员都不会因此失业？只有极少数程序员会因此失业？
做过老板，扛过预算，负责过阿米巴或事业群绩效，就会明白：
以上2种预测都是错的，一定比例（≥20%）的程序员被辞退几乎是必然的！
因为虽然岗位职责没有被100%替代，但如果还用眼下这些人，去完成原定工作量的任务，人效必然严重不划算！
在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下，也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。
假设公司100个程序员，每人负责100个单位的工作量，一共就是10000个单位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原来一半的人力不就可以完成？
虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关，因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成，但我留下个70~80个人，把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间，拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作，不就行了？
说到这，不用细算，我想你应该已经感觉到了，实际职场是如何看待和使用劳动力的，也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。
从来就不是一蹴而就，一夜之间就宣布某些技术横空出世，能100%取代某个职业，而是如上述那样，看似不过“小刀割肉”（很多楼层说的“内行完全看不上！”），实则已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。
也要理解，这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”，能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的！”的基本都没从“底层程序员”角度出发。
底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上，从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的，会个mysql、python就可以找到工作的！
有没有可能，这种如果5年后还100%没被影响到，或者换句话说，社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降？
有！可能是黑天鹅中的黑天鹅！小概率中的小概率！
其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了，这是科技和生产力进步之下必然的，并不只是ChatGPT或别的什么造成的，现在国内几遍没有ChatGPT，程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了：
之前我在写新书（书于21年8月出版）的时候已经写到过计算机程序员相关的分析，贴在这里供参考（强调一下，这是2021年3月写的，出版书籍大家都能找到，不是我说几月写的就是几月写的，不需要互联网的记忆）：
现状：计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配
差不多从十多年前开始，随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展，“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程，成为一名程序员，就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪，而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。
这当然是玩笑话，但2020年底有媒体报道，据调研统计分析显示，目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”，能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念？就是人才的供需关系已达2:1错配！也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作！
这样的调查数据到底出自何处，准确性如何其实根本不是重点，但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价，都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到，不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上，但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python，大几百万只写过VB，有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月，全都号称“合格码农”，但我们不能说他们不合格，但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”！
写本节的目的不是要偏激地告诉大家，现在学编程已经很难找到工作了，而恰恰相反，只要你学些编程，更多的情况是，类似第三节第三小节提到的商业分析一样，降低要求后找个编程工作依然难度不大，问题是在“预期”上，理想与现实的落差过大，导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就，对自身的工作不满意，对个人的职业发展也很难如意。
所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照，而2:1错配也很好理解，假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农，95个中低端码农，但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位，结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作，而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。
chartgpt在目前所有ai产品中，逻辑的先进性，拟人化思维程度之高；和未来运用到其他领域后这项技术的前景；它的逻辑判断的哪里更先进2 绘图ai发展后，为什么画师不会失业，因为绘画的作品和鉴赏都是人来判定的，ai没有进行拟人化的审美，它只是个工具，所“绘制”出的作品，全由人类打分。所以ai绘图和画师作品最大的区分在于，少了灵气和主题，画师在画作中可以承载他想传递的思想和信息，而ai不过将已有素材拼接，把画师强大的画技堆叠出一个新的作品。
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3 chatgpt和ai绘图所引发的问题都是“画师会不会被取代”，“程序员会不会被取代”真是很有意思的问题，除开会不会被取代这个问题，我更想讨论的是人与科技的关系作为互联网行业从业者，我一直相信着，科技是为了人类所服务的，科技只是工具。可为什么这么个好用的工具，似乎应该是把人类解脱出来。现状却是人们很担心，ai这种工具过于好用，会人类抢饭碗，让人们担心自己被取代，担心失业。人们害怕的，是失业，是没钱活不下去科技本为造福人类，可目前变成了挤压人类生活空间，这一切要回到工作的本质，无论ai也好，从业人员也罢，都只是工具，最大的受益者都是资本家发现了吗，人类需要金钱才能活下去，而分配金钱的，恰恰是资本家。出现ai这种过于好用的工具之后，原本作为工具的打工人，被更好用的工具替代了。（这里想插入个颜文字卖萌，但平板输入法没有颜文字）一切问题都要回归到社会问题和分配不均的问题哟（颜文字）来和我一起反资本家吧～（比心的颜文字）4 至于程序员会不会失业？你们真是外行看热闹。目前大部分科技产品的代码都是屎山，屎山，屎山！！！（重要的事情说三遍）什么时候ai能读完那些像屎山一样的代码，在理解需求，为产品的需求定制化代码功能，尽可能避免bug的情况下，把那堆屎山重构，再和我说底层程序员会不会失业吧！我真的做梦都想重构代码，又没有实力。我只能痛苦变强中。